Thursday 27 July 2017

Moving Average Business Objects


Preço médio móvel O preço médio móvel (MAP) é um procedimento de avaliação em que o preço de estoque pode mudar em função de determinadas transações comerciais (recebimento de mercadorias, compensação GRIR com materiais adquiridos externamente e limpeza WIP com materiais fabricados internamente). Pré-requisitos Você especificou para cada material que seu preço de estoque pode mudar como um preço médio móvel. Com o procedimento de avaliação do MAP, os valores externos das transações comerciais são atribuídos aos objetos de inventário. A quantidade e o valor do recibo de estoque são adicionados ao inventário existente. Em seguida, um novo MAP é calculado com base na relação entre a nova quantidade de inventário e o valor do inventário. As receitas de inventário, portanto, afetam o preço. As diferenças de liquidação são atribuídas ao inventário. Isso depende da cobertura de estoque. Os pagamentos apenas alteram o valor do inventário, nunca a quantidade de inventário. Os assentamentos, portanto, sempre afetam o preço. As questões de inventário reduzem o valor do inventário pelo valor do inventário emitido. Se isso resultar em uma nova relação preço-quantidade, o preço será ajustado em conformidade. As questões de inventário raramente usam um valor externo, mas normalmente são avaliadas com a relação de valor-quantidade atual do objeto de inventário, ou seja, o preço médio móvel atual. Por esta razão, a maioria dos problemas de inventário não afetam o preço quando o procedimento de preço médio móvel é usado. Para manter o preço consistente, o procedimento de avaliação deve ser alterado sempre que a transação comercial encontrar situações incomuns ou cobertura de estoque em falta. As seguintes situações incomuns são possíveis: valor de inventário negativo e quantidade de estoque negativa As quantidades de inventário podem tornar-se negativas se as configurações do sistema o permitirem. Inversões de documentos e transações Publicações de valor puro As postagens de valor puro normalmente possuem quantidades de base, mas preservam a situação de quantidade no inventário. Devido a atrasos de tempo, as postagens de valor com altas quantidades de base podem encontrar baixas quantidades de estoque. Para proteger os valores de inventário de serem distorcidos nesses casos, é realizada uma verificação de cobertura de estoque em que a quantidade da fatura é comparada com a quantidade de inventário atual. Publicar em um período anterior As postagens em um período anterior alteram a quantidade, o valor e o preço médio móvel, bem como a quantidade, o valor e o preço do período anterior. Esse será o terceiro tipo de Trendline e Acabei de notar, o Excel tem seis deles. I8217m não tenho certeza de quantos realmente são usados, ou se há uma necessidade específica em particular. Então, por enquanto, I8217m vou manter isso às três, a menos que haja uma demanda para os outros três. (Polinomial, poder e média móvel). Eu vou adicionar esses três eventualmente, apenas por diversão, mas I8217m vai mantê-los para uma noite de inverno frio. Ou quando a questão se coloca. Então, aqui é a linha de tendência exponencial. O número mágico para a linha Tendência Exponencial é e. Eu estive lendo sobre a constante e na Wikipedia e it8217s uma ótima história. Você também deve ler isso. Uma das coisas que notei é a quantidade de história que está na base dessas linhas de tendência. Surpreendente. Primeiro, a fórmula: onde c e b são constantes. Cada vez que eles dizem isso (e aqui é onde eu acho essa informação) I8217m um pouco irritado. Especialmente, porque eles não são constantes. They8217re valores calculados. Todos eles. C, como de costume, é o ponto de intercepção, mas desta vez, ele usa o Logaritmo Natural de Y e o valor (não Logaritmo) de X. De fato, o cálculo usa a função EXP, que é o inverso de um Logaritmo Natural. Então, se eu ln (x), então exp (i) x. B é o coeficiente que calculamos em ambas as outras linhas de tendência antes, mas desta vez, usa o ln de 16060. (Ah, em um sidenote, escrevi 2011 no meu relatório, mas nos bancos de dados de teste que vêm com o Business Objects, os números são idênticos para 2003 ou 2006, exceto que) eu lanço o ln na receita de vendas e eu chamo isso LnY As fórmulas são: ln (ltSales revenuegt in body) no relatório (que é chamado LnY) Média (ltLnYgt no corpo) no Relatório (que eu chamo de AverageLnY) Como na linha de tendência linear, calculamos X-AverageX onde X é um Executivo do mês. ((RunningCount (ltMonthgt) em ltMonthgt) - ltAverageXgt) Em ltMonthgt (ltLnYgt - ltAverageLnYgt) Em ltMonthgt torna-se a variável LnY-AverageLnY e multiplicamos esses dois: ltLnY-AverageLnYgtltX - Xgt médio, após o qual os adicionamos. Como antes, agora temos o topo da nossa divisão: Soma (ltLnY-AverageLnYgt ltX - Xgt médio) In160 Body) Em Relatório Para a parte inferior da nossa divisão, precisamos o Square of X-AverageX adicionado. Poder (ltX - média Xgt, 2) Em ltMonthgt Agora nós dividimos esses números Lá, que8217s nossa variável b que podemos usar para calcular nossa variável c. Aí, nós temos as duas variáveis ​​para colocar na nossa fórmula. E 2.71828, encontrei isso na Wikipédia. Agora, mais uma coisa precisa ser feita, e provavelmente é porque isso é chamado de linha de tendência exponencial, precisamos tomar o EXP do nosso ponto de intercepção (nossa variável c) Exp (ltInterceptLngt) Em Relatório, este é o formulário mostrado no Top, transformou Business Objects. Nós adicionamos aquele e o convertemos em uma mesa. Isso nos dá o seguinte gráfico: E excel faz isso: Novamente, uma combinação perfeita. Lá. Isso lhe dá linhas de tendência linear, logarítmica e exponencial para adicionar aos seus gráficos. Média média média de cada um sabe como fazer a média móvel no Crystal 11 RE: Média média móvel (Usuário técnico) 16 de agosto 07 17:17 Uma média móvel implica um tempo - Série de dados. Portanto, provavelmente você terá que calcular o diferencial de tempo que você está dividindo (dias, horas, etc.). Você provavelmente poderá usar um resumo de Crystal ou um total de execução para o numerador que somará os itens. Também depende se você está fazendo uma média móvel simples ou ponderada, etc. veja o seguinte artigo da Wikipedia para obter mais informações que irão ajudá-lo a determinar o tipo de fórmula que você precisará configurar no Crystal para emular a equação para o tipo de Média móvel que você está tentando. Infelizmente, a sua postagem não fornece detalhes suficientes para renderizar uma resposta mais detalhada. RE: Média móvel Muito obrigado. Eu sei como calcular MA, mas minha pergunta é se existe uma fórmula em Crystal ou preciso criar minha própria. Eu preciso fazer um MA simples para vendas nos últimos 18 meses. Resumo da venda total por mês e agora estou tentando fazer MA para aqueles RE: Mudar a média mdrudolph (TechnicalUser) 17 de agosto 07 15:04 Crystal não tem um Construído em função de média móvel, então você terá que usar o total de totais de execução e, em seguida, criar um campo de fórmula para fazer o cálculo final para o seu MA simples. Você sempre estará dividindo em 18 meses. Se assim for, o seu denominador pode ser uma constante 18, e você precisará utilizar os campos totais em execução ou os campos de resumo que criará o total do numerador para o período de 18 meses em que você está executando o relatório para. Mas você precisará criar um campo de fórmula que divide seu total final das vendas para os 18 meses até 18. Bandeira Vermelha Enviado Obrigado por ajudar a manter os Fóruns Tek-Tips livres de postagens inapropriadas. O pessoal da Tek-Tips verificará isso e tomará as medidas adequadas. Responder a este tópico O lançamento nos fóruns Tek-Tips é um recurso exclusivo para membros. Clique aqui para participar do Tek-Tips e conversar com outros membros

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